Standardize Data In Stata Forex

En la actualidad, la función oficialmente escrita egen std () no admite operaciones por. No puedo identificar una razón estadística o computacional para eso, pero está bien documentada. (Por qué necesita suerte para superar una limitación documentada que no entiendo.) En principio, cualquier usuario podría escribir su propia función egen para apoyar lo que desea implementar en una llamada de una línea. En la práctica, nadie parece molestado bastante para escribirlo dado el trabajo-alrededor fácil que usted ha utilizado. En la práctica, estas cosas se escriben cuando alguien se irrita en la necesidad de escribir tres líneas de código repetidamente. Una razón mucho más positiva por la cual el código que usted cita es útil es que estadísticamente usted debe generalmente desear seguir la pista de medios y de desviaciones estándar cualquier manera. Respondió Jan 14 15 at 18:28 Stata no tiene, pero usted puede muy fácilmente hacerlo usted mismo. Y aquí es cómo: 1- La pista es que no se puede estandarizar por grupo, pero puede tomar desviaciones promedio y estándar por grupo. Así, (a) tomar la media por grupo, (b) tomar la desviación estándar por grupo, y finalmente (c) la variable estandarizada (thevar-meanofthevar) / stdofthevar 2- Ejemplo: así, permite estandarizar las ventas variables por empresa. Heres cómo funciona el código: Bienvenido al Instituto de Investigación y Educación Digital Stata Preguntas Frecuentes ¿Cómo normalizar las variables en Stata? Una variable estandarizada (a veces llamada puntuación z o puntuación estándar) es una variable que ha sido reescalada para tener una media De cero y una desviación estándar de uno. Para una variable estandarizada, el valor de cada caso en la variable estandarizada indica su diferencia con la media de la variable original en el número de desviaciones estándar (de la variable original). Por ejemplo, un valor de 0,5 indica que el valor para ese caso es la mitad de una desviación estándar por encima de la media, mientras que un valor de -2 indica que un caso tiene un valor dos desviaciones estándar inferiores a la media. Las variables se estandarizan por una variedad de razones, por ejemplo, para asegurarse de que todas las variables contribuyen de manera uniforme a una escala cuando se agregan elementos o para facilitar la interpretación de los resultados de una regresión u otro análisis. Estandarizar una variable es un procedimiento relativamente sencillo. Primero, la media se resta del valor para cada caso, dando como resultado una media de cero. Entonces, la diferencia entre la puntuación de los individuos y la media se divide por la desviación estándar, lo que resulta en una desviación estándar de uno. Si empezamos con una variable x. Y genera una variable x. El proceso es: Donde m es la media de x. Y sd es la desviación estándar de x. Para ilustrar el proceso de estandarización, usaremos el conjunto de datos High School y Beyond (hsb2). Vamos a crear versiones estandarizadas de tres variables, matemáticas. ciencia . Y socst. Estas variables contienen puntuaciones de los estudiantes en las pruebas de conocimiento de matemáticas (matemáticas), ciencias (ciencias), estudios sociales (socst). En primer lugar, utilizaremos el comando sumario (abreviado como suma a continuación) para obtener la media y la desviación estándar de cada variable. La media de las matemáticas es 52.645, y su desviación estándar es 9.368448. Basándonos en esta información, podemos generar una versión estandarizada de matemáticas llamada z1math. El código siguiente lo hace con el comando generate (abreviado gen), luego usa resume para confirmar que la media de z1math es muy cercana a cero (debido al error de redondeo, la media de una variable estandarizada rara vez será exactamente 0), y La desviación estándar es una. A continuación hacemos lo mismo para la ciencia y para el soc. Creando dos nuevas variables, z1science y z1socst. Utilizando sus respectivos medios y desviaciones estándar tomadas de la primera tabla de estadísticas resumidas. La tabla de estadísticas de resumen que se muestra a continuación demuestra que ambas variables están de hecho estandarizadas. Estandarizar variables no es difícil, pero para hacer este proceso más fácil, y menos propenso a errores, puede usar el comando egen para hacer variables estandarizadas. Los siguientes comandos estandarizan los valores de matemáticas. ciencia . Y socst. Creando tres nuevas variables, z2math. Z2science. Y z2socst. Una vez más, podemos ver una tabla de estadísticas resumidas para confirmar que estas variables están estandarizadas. Tenga en cuenta que los medios no son exactamente cero, ni coinciden con los medios del conjunto de variables estandarizadas creadas anteriormente usando el comando generate. 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